机器视觉的架构有哪些?

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。对机器视觉有所了解的人都知道，机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等等)。那么，机器视觉的架构有哪些呢?下面就由迪奥科技小编来给大家介绍一下。

　　1.照明

　　照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。

　　2.工业相机

　　工业相机在机器视觉系统中***本质的功能就是将光信号转变为电信号。与普通相机相比，它具有更高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力。工业相机有cmos相机、ccd彩色相机、面阵相机、CAMERA-LINK相机、行扫描相机、红外相机、高速相机、1394接口相机。

　　3.图像采集卡

　　虽然图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色，直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等。比较典型的有PCI采集卡、1394采集卡、VGA采集卡和GigE千兆网采集卡。这些采集卡中有的内置多路开关，可以连接多个摄像机，同时抓拍多路信息。

　　4.镜头

　　镜头在机器视觉中担任着光束调制，并完成信号传递。目前市场上大多数的镜头都能够满足机器视觉应用的需求，但是也有很多***的机器视觉系统需要定制镜头。

　　5.机器视觉软件

　　机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，根据具体应用需求，对软件包进行二次开发，可自动完成对图像采集、显示、存储和处理。通过前期传送给专用的图像处理软件，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;机器视觉软件再对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

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